6月18日，君樂寶奶粉生產線上，機械臂正在進行產品裝箱。君樂寶乳業集團供圖

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　　在智慧牧場，奶牛的日常飼喂由機器人包辦；乳制品生產環節，傳感器與PLC（可編程邏輯控制器）處理器等智能設備構建無人化生產線；訂單產銷協同，大模型的精準預測保證了產品新鮮；研發實驗室，數據驅動縮短了產品的研制周期……

　　引入先進的信息技術和自動化設備，君樂寶乳業集團深度融合人工智能、區塊鏈、5G等技術，構建覆蓋研發、生產、質量、物流、能碳管理等5大環節的全鏈條智能制造體系，集成生產管理、智能排程、智能倉儲等14個智能制造場景，推動乳業全產業鏈升級，為一杯奶的生產，搭建起“智”造全鏈條。

　　6月18日，君樂寶酸奶生產線中控室，工作人員線上監控生產線運行情況。河北日報記者常方圓攝

　　14個“智”造場景

　　覆蓋全鏈條生產

　　6月18日6時40分，君樂寶乳業集團優致牧場擠奶大廳，來自1號牛舍的200頭奶牛，開始準時沿著特定線路，依次走進轉盤式擠奶機。

　　這些智能轉盤，會精準識別每一頭奶牛，進行清潔、擠奶、消毒等。牧場還配備了兩套60個奶牛站位的全自動擠奶設備，可同時對120頭奶牛進行自動擠奶。

　　在牛舍，奶牛離開后，各項智能設備的運轉并未停止。掃糞機器人開始工作，推料機器人也要趁奶牛“離家”的時間，為它們準備好下一餐的食物。

　　“我們的智慧牧場，實現了智能設備擠奶、飼喂和犢牛哺育，各類智能設備包辦了奶牛的日常生活。”君樂寶優致牧場副場長趙慶磊介紹。

　　從自動調節牛舍溫濕度，為奶牛營造四季恒溫、冬暖夏涼的適宜環境，到精準調配飼料，讓每頭牛都能獲得個性化營養餐，機器設備的智能設定，最大限度保證著牛的舒適和奶的品質。

　　“每頭奶牛都佩戴著智能項圈，對牛的健康狀況進行實時監測，收集呼吸、運動量、反芻次數等數據。系統對這些數據進行分析加工，為奶牛的科學養殖提供依據。”趙慶磊說。

　　牧場生產的原奶運輸至加工基地，乳制品生產的智能場景還在不斷延伸。

　　6月18日9時，君樂寶酸奶車間，密密麻麻的金屬管道將一個個高大的金屬罐體相互連接。與之相比，偶爾穿梭其中進行巡檢的工人顯得很不起眼。

　　殺菌、混料、發酵、灌裝……在這些金屬設備內，原奶經過多道工序，正在被加工成酸奶產品。

　　“這個酸奶工廠日產量可達750噸，只要10名工人即可進行操作。”君樂寶供應鏈中心生產管理負責人孝顯然說，在生產環節，君樂寶利用人工智能、大數據、云計算等新一代信息技術，建設了智能化生產線，實現了生產過程的無人化作業、精準監控和高效管理。

　　車間中控室內，10余臺電腦正在運行，屏幕上顯示著生產線各環節的實時情況。

　　“有人把中控室比作整條生產線的大腦，值班工人坐在電腦前，點點鼠標便能完成生產任務。但其實，真正代替工人思考的，不是眼前的幾臺電腦，而是機房內正在運轉的PLC（可編程邏輯控制器）處理器。”孝顯然說。

　　記者注意到，車間內的各條生產線上，除了多種金屬設備，亮著不同顏色指示燈的小器件也十分常見。

　　“這些亮燈的器件，是我們布設的傳感器。一條生產線上的傳感器，就有1500多個。”孝顯然解釋，這些傳感器傳回大量生產數據，處理器加以計算思考，融合工藝機理分析、實時優化和預測控制等技術，讓生產線實現智能化生產。

　　生產一款酸奶產品要添加多種益生菌，加什么、加多少，涉及產品質量和食品安全，不容有誤。

　　“如果沒有智能系統，混料工作需要兩名工人進行手工復核，效率較低。而現在，利用生產線上的電磁鎖，掃碼加料，一物一碼，由智能系統完成復核工作，不僅能做到100%準確配料，還大大提高了效率。”孝顯然說，君樂寶依托先進的過程控制系統，將生產環節中人為操作工序編譯成控制軟件，實現配方根據計劃自動調取、工藝一鍵式啟動等功能。

　　持續加大在數字化和智能化方面的投入，君樂寶構建了覆蓋研發、生產、質量、物流、能碳管理等5大環節的全鏈條智能制造體系，推動乳業全產業鏈升級，近日獲評國家“卓越級智能工廠”。

　　在君樂寶的智慧供應鏈系統中，建起了集成生產管理、智能排程、智能倉儲等14個智能制造場景，關鍵設備數控化率達到99.88%，平均生產效率提高2%，生產成本下降9%。

　　6月18日，君樂寶奶粉生產線上，工作人員查看全自動生產線運行情況。君樂寶乳業集團供圖

　　AI視覺檢測

　　實時在線監控產品質量

　　6月18日10時，君樂寶奶粉生產線入口展臺上，一排幼兒配方奶粉樣品整齊排列。

　　“看，每罐奶粉的開蓋處，都正對罐身印著‘至臻啟護’產品名稱。打開蓋子，奶粉勺又都正對開蓋處。”拿起一罐奶粉，孝顯然說，這些細節背后，其實是人工智能在發揮作用。

　　記者看到，在奶粉包裝車間，一罐罐奶粉在傳送帶上排著隊，完成罐身清理、壓蓋等工序后，由一臺臺碼垛機器人整齊裝箱。

　　“奶粉進入壓蓋機后，會先進行方向校準，保證罐體朝向一致、壓蓋方向一致，這些靠的是AI智能圖像識別技術。”孝顯然說。

　　壓蓋機旁，一臺標有“OCR”字樣的設備引起記者的注意。記者發現，并非所有奶粉都能順利通過這臺設備，有的奶粉會被設備從傳送帶上剔除。

　　該設備正在進行的是包裝智能在線檢測，主要是對奶粉罐上的生產日期、生產批號等激光刻碼進行視覺檢測。設備內有6個高清攝像頭，奶粉罐經過時，罐體會被拍下高清照片，若激光刻碼不全或錯誤，就會被剔除。

　　這套系統，是通過AI深度學習像素分割缺陷的方式進行檢測的。

　　孝顯然介紹，包裝智能在線檢測技術應用前，對奶粉罐激光刻碼的檢查只能依靠人工抽檢，正確率無法得到保證。而借助AI視覺檢測技術，系統每秒鐘就可檢測2罐奶粉，不僅可實現檢驗全覆蓋，正確率還可達100%。

　　在君樂寶的奶粉生產線上，AI視覺檢測技術的應用不僅體現在包裝細節上，更體現在對產品質量的把控上。

　　“我們建立了應用區塊鏈的全生命周期追溯系統，可實現嬰幼兒奶粉100%精準溯源。每一罐君樂寶奶粉罐身都有一個二維碼，消費者掃碼即可查看多份奶粉檢驗報告。”拿起一罐奶粉樣品，孝顯然向記者展示其底部二維碼。

　　為了嚴格把控奶粉質量與安全，在從原奶到成品的生產過程當中，君樂寶設立了180項檢驗，層層把關。在這些檢驗過程中，AI技術也成了嚴苛的檢驗保障。

　　“我們采用AI深度學習技術，配合整個生產過程，對工藝環節進行一系列質量監控，對原輔材料、重點工序、半成品、成品等，以及環境因素、微生物指標、各項物質含量等進行數字化評測。”孝顯然說。

　　6月18日11時，君樂寶奶粉生產檢驗室，工作人員正對一款奶粉樣品進行微生物鏡檢。只見他將培養好的樣品放入智能視覺設備，啟動檢驗程序后，設備中的工業相機對樣品進行高清拍照，短短幾秒鐘后，系統便生成了一份詳盡的檢驗報告，樣品中的微生物品種、菌落數量等信息一目了然。

　　“沒有引入AI視覺檢測技術前，鏡檢是靠人眼完成的，檢測周期不定，且難免出現誤差。”孝顯然說。

　　目前，君樂寶已在旗下5個奶粉工廠投入使用乳制品智能在線視覺檢測，實現產品安全關鍵點實時在線監控。應用這一技術后，產品質量損失率下降23%。

　　AI賦能

　　重塑供應鏈與研發鏈

　　6月18日17時，君樂寶奶粉生產線準時收到次日生產計劃。

　　每天的這一時刻，君樂寶全國22個生產基地的數百條生產線，都會同時收到次日任務計劃。指令來自統一的訂單系統，由集團營運部工作人員操作下達。

　　訂單來了，原料庫存夠不夠？哪個基地來生產？安排得好不好，關系企業生產效率和運營成本。

　　“我們的訂單系統，讓集團所有產銷崗位在同一平臺實現協同，降低產銷協同矛盾，提高了內部供應鏈協同運行效率和質量。”孝顯然說。

　　在訂單系統的基礎上，君樂寶還開發了一個預訂單系統，通過市場需求預測、產能平衡分析進行生產計劃制定和智能排產。

　　“特別是在酸奶等快消品上，消費者購買產品可能是隨機的，因為在超市貨架上看到了，就順手買兩瓶。無數消費者的這種隨機行為關聯著我們的生產，而生產是需要提前計劃的。”孝顯然說。

　　酸奶生產涉及產業鏈較長，需要一定周期，如需要進口原料時，僅原料入檢就需要7天時間。在預訂單系統上線前，工作人員只能結合往年銷售情況，憑經驗進行市場預測，料備少了無法滿足生產需求，料備多了則造成浪費，導致企業成本上升。

　　依托AI技術開發的預訂單系統，對供應鏈邏輯進行重塑，有效解決了市場需求預測難、交付周期長，以及銷售需求、生產計劃、原料庫存不匹配的難題。

　　“我們開發的預訂單系統，以大量已有生產銷售數據為基礎，應用了約束理論、尋優算法和專家系統等技術。”孝顯然介紹，預訂單系統上線后，市場需求預測準確率可達95%，大大超過人工預測，實現了庫存的最大化利用，提高了庫存周轉率，同時保證了消費者手中產品的新鮮度。

　　在君樂寶，訂單系統、預訂單系統與其他智能生產系統協同，實現了銷售訂單、生產計劃、物料出庫、成品入庫等全流程動態生產管控。生產計劃下達時，不僅庫房原料足備，系統還可自動調取產品配方，根據產線情況自動形成物料出庫單和生產配料單，杜絕了因人為操作導致物料使用錯誤的風險。

　　人工智能，在君樂寶的產品研發環節也發揮著作用。

　　在君樂寶科學營養研究院的母乳研究室，研發人員每天都在進行大量的母乳成分研究實驗。

　　“我們從全國不同地區收集大量母乳樣品，建立起母乳樣品庫。通過對乳鐵蛋白、骨橋蛋白、母乳低聚糖等母乳樣本中重要活性成分進行檢測，研究各種營養素以哺乳時間為變量的動態變化情況，為嬰幼兒配方奶粉的母乳化精準開發提供數據支持。”君樂寶研發中心乳品與營養總工程師王世杰介紹。

　　科學營養研究院是君樂寶的研發大腦，海量的數據信息在這里高速運轉。為不斷優化產品設計配方，君樂寶開展了數據驅動產品設計優化場景建設。

　　“通過設計建模、仿真優化和測試驗證，實現數據驅動的產品研發，可提高設計效率，縮短研發周期。”王世杰說，結合人工智能、大數據等技術應用，君樂寶的產品研制周期縮短了7.58%。（河北日報記者 常方圓 姜艷）

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　　智慧牧場里的AI支撐

　　“我們一頭奶牛一天的餐食有青貯、苜蓿、燕麥草等粗飼料，玉米粉、豆餅等精料，還有預混料中添加的多種微量元素，這一把飼料的配料有10多種。”6月18日，在君樂寶乳業集團優致牧場，副場長趙慶磊捧著一把奶牛飼料對記者說。

　　奶牛日糧由營養師科學配比、專屬定制，蛋白、淀粉、氨基酸和維生素等搭配均衡，看似不起眼的飼料，也是君樂寶智慧供應鏈的一環。

　　搭建全產業鏈融合數字化賦能平臺，君樂寶的智慧供應鏈打通牧草交易、奶源管理、產銷協同、倉儲物流的系統斷點，實現產業鏈多領域數據融合及優化應用。

　　“從奶業源頭的種草環節，到牧場里的奶牛吃什么、怎么吃，可實現全流程監控和管理。”趙慶磊說，君樂寶采用全球領先牧場設備、信息化管理平臺，利用物聯網、云端數據等技術，對牧場進行數智化精準管理，通過對生產數據的系統化分析，及時提供生產依據，提升生產水平。

　　在君樂寶的各大牧場，每一頭奶牛都配備智能項圈，這是唯一數據編碼。通過智能項圈，系統可實時獲取奶牛每天反芻、運動等有關數據，結合奶牛的遺傳檔案、健康檔案等數據，全面分析奶牛健康狀況。營養師為奶牛科學搭配日糧，就是以這些健康數據為依據。

　　在優致牧場的中央廚房，一臺TMR攪拌機正在運行，各種配料在這臺攪拌機內混合為奶牛飼料。

　　“攪拌機的上料數據，也會傳送至我們的數字化管理系統。”趙慶磊介紹，每種配料都通過近紅外掃描錄入營養數據庫，可以在1分鐘內得到樣品檢測的全部結果，快速準確檢測原料的品質，即時解析出原料的營養價值，并且嚴格執行質量控制標準。此外，系統還可根據每天的檢測結果對配方及時進行微調，確保配方執行到位。

　　TMR攪拌智能監測終端數據，以及飼料投放數據、奶牛采食數據，都會經數字云端集成分析。管理者通過系統獲悉飼喂數據，保證配方日糧、投喂日糧、采食日糧的一致性，實現智慧飼喂。

　　“后續檢測時，系統還可精準識別奶樣所屬奶牛，并對奶樣63項原奶指標進行測定，形成檢驗報告，精準把控奶源質量。”趙慶磊介紹。（文/河北日報記者 常方圓）