鋼企“最強大腦”是怎樣煉成的

　　——AI賦能千行百業(yè)一線故事（一）

　　“我們再也不用為制定生產(chǎn)排程而焦頭爛額了。”

　　4月9日9時，在河鋼集團唐鋼公司生產(chǎn)調(diào)度指揮中心，生產(chǎn)制造部計劃中心副主任齊兆軒輕點鼠標(biāo)，順利給唐鋼高強汽車板有限公司冷軋產(chǎn)線下發(fā)生產(chǎn)排程。

　　齊兆軒電腦屏幕顯示的這個生產(chǎn)排程里，每一行表示一卷鋼卷在冷軋產(chǎn)線上的生產(chǎn)安排，哪條產(chǎn)線什么時間生產(chǎn)哪種產(chǎn)品、產(chǎn)品相關(guān)特性，都有詳細標(biāo)注。

　　生產(chǎn)排程根據(jù)訂單情況來制定，必須確保企業(yè)能按時交貨，以滿足客戶需求，維護企業(yè)信譽。

　　“過去，生產(chǎn)排程主要依賴人工。每條生產(chǎn)線每天至少需要1名計劃員花上半天時間才能拿出生產(chǎn)排程，費時費力，時效性差。”齊兆軒表示，現(xiàn)在，系統(tǒng)半小時內(nèi)就能生成最優(yōu)解，大大縮短了時長、提高了工作效率。

　　這是如何實現(xiàn)的？

　　原來，唐鋼有了一個“最強大腦”——APS（生產(chǎn)計劃排程）系統(tǒng)。這一人工智能專業(yè)模型，作為河北太行鋼鐵大模型142個專業(yè)模型之一，能自動“算”出生產(chǎn)排程。

　　4月9日，河鋼集團唐鋼公司生產(chǎn)調(diào)度指揮中心生產(chǎn)制造部工作人員正在查看APS（生產(chǎn)計劃排程）系統(tǒng)運行情況。趙輝攝

　　大模型賦能，讓鋼鐵企業(yè)“聰明”煉鋼。

　　什么是大模型？

　　“它是人工智能的重要組成部分，你可以理解成擁有通用智能的‘超級學(xué)霸’。”燕山大學(xué)教授劉文遠說，想象一下，假設(shè)你的大腦能記住圖書館的所有書籍，而且能理解每本書的內(nèi)容，那么你就擁有了類似大模型的能力。

　　如果給大模型灌輸鋼鐵行業(yè)的專業(yè)知識和數(shù)據(jù)，通過不斷訓(xùn)練，形成場景化、定制化、個性化專有模型，這樣就能給鋼鐵行業(yè)帶來人工智能革命。

　　唐鋼高強汽車板有限公司擁有1條酸軋線、1條連退線和3條鍍鋅線，生產(chǎn)的汽車鋼產(chǎn)品品種多、生產(chǎn)工藝復(fù)雜。

　　以制定生產(chǎn)排程為例，要想制定合理的生產(chǎn)排程，需綜合考慮每條生產(chǎn)線所能生產(chǎn)產(chǎn)品的種類、每道工序設(shè)備運行情況，協(xié)調(diào)采購、倉儲、質(zhì)檢、銷售等各環(huán)節(jié)，其中牽涉的巨大數(shù)據(jù)量，遠遠超過人腦的思考極限。

　　2015年，唐鋼投用了一款從國外引進的計劃排程系統(tǒng)，該系統(tǒng)只能匯總數(shù)據(jù)，無法對數(shù)據(jù)進行分析和處理。

　　齊兆軒回憶，每天一上班，他和同事不得不花費3至4個小時，對這些雜亂無章的數(shù)據(jù)進行梳理分析，復(fù)盤上一天生產(chǎn)排程執(zhí)行情況，制成剩余訂單結(jié)構(gòu)表、產(chǎn)線訂單報表等10多個報表，然后憑借報表和經(jīng)驗安排下一步生產(chǎn)計劃。

　　如果排程制定得不合理，比如鍍鋅工序等待用料，酸軋工序沒有及時產(chǎn)出鋼卷，就會出現(xiàn)生產(chǎn)周期延長、交付延期等問題，對整個生產(chǎn)組織造成無法計量的損失。

　　“當(dāng)時，我們每天都很焦慮，工作壓力也很大。”齊兆軒說。

　　面對競爭激烈的市場環(huán)境，有效的生產(chǎn)排程對于企業(yè)能否按時交付訂單至關(guān)重要。

　　為做好“算數(shù)”題，2022年12月26日，唐鋼公司自主開發(fā)的APS系統(tǒng)，落地唐鋼高強汽車板有限公司冷軋產(chǎn)線。該系統(tǒng)利用大模型等技術(shù)，能夠及時處理分析數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)找出生產(chǎn)排程“最優(yōu)解”，讓汽車板生產(chǎn)實時保持資源最優(yōu)配置和產(chǎn)能充分利用。

　　“現(xiàn)在，我只需要用半個小時電話聯(lián)系各個工序負責(zé)人，對系統(tǒng)生成的報表和生產(chǎn)排程進行核實確認(rèn)，就可以一鍵下發(fā)生產(chǎn)指令。”齊兆軒說，計劃員們將工作重心放在了訂單追蹤和庫存管理上，助力生產(chǎn)排程更順暢地執(zhí)行，實現(xiàn)資源利用最大化。

　　據(jù)統(tǒng)計，自APS系統(tǒng)應(yīng)用以來，唐鋼高強汽車板有限公司冷軋產(chǎn)線降低產(chǎn)品庫存15%，提升生產(chǎn)效率20%，訂單準(zhǔn)時交付率達到100%，有效提高公司核心競爭力。

　　河北是鋼鐵大省，鋼鐵行業(yè)與人工智能大模型的雙向奔赴，正在擦出更多的火花。

　　去年3月開始，河北匯聚華為、阿里、百度等13家頂尖人工智能企業(yè)，組織省內(nèi)39家鋼鐵企業(yè)，開展鋼鐵生產(chǎn)工藝、流程等場景應(yīng)用模型攻關(guān)，共同研發(fā)鋼鐵領(lǐng)域基礎(chǔ)大模型——河北太行鋼鐵大模型，賦能鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。其中，唐鋼應(yīng)用的APS系統(tǒng)、河北新金鋼鐵有限公司應(yīng)用的循環(huán)水系統(tǒng)優(yōu)化大模型等被納入進來。

　　“這是全國首創(chuàng)的鋼鐵大模型架構(gòu)，集成多種先進技術(shù)，對應(yīng)原料、煉鐵、煉鋼、銷售等142個鋼鐵生產(chǎn)應(yīng)用場景有142個專業(yè)模型。”省數(shù)據(jù)和政務(wù)服務(wù)局相關(guān)負責(zé)人說，目前已實現(xiàn)局部應(yīng)用，以數(shù)智技術(shù)全方位、深層次賦能鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　在敬業(yè)集團有限公司，高爐專家診斷模型為高爐冶煉裝上“智慧眼睛”，可實時診斷爐況，提供精準(zhǔn)預(yù)警和操作建議；

　　在金鼎鋼鐵集團有限公司，污水處理模型可以根據(jù)污水檢測數(shù)據(jù)值變化，自動優(yōu)化藥劑量，實現(xiàn)最終水質(zhì)達標(biāo)使用；

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　　接下來，河北將積極推動142個專業(yè)模型落地應(yīng)用于鋼鐵行業(yè)的關(guān)鍵工序、關(guān)鍵點位上，重構(gòu)鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)管理框架，助力企業(yè)提質(zhì)降本增效，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。（河北日報記者 解楚楚 米彥澤）