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2025中國算力大會丨算力,究竟是個什么“力”

2025-08-26 08:55:42  來源:新華網(wǎng)

  2025中國算力大會日前在山西大同舉行。“算力”一詞頻繁出現(xiàn)在各類新聞報道和討論之中。它究竟是什么“力”?通算、智算、Token等一個個術(shù)語又代表什么意思?

  圖為2025中國算力大會開幕式現(xiàn)場。新華社記者 柴婷 攝

  ■什么是算力?

  算力即計算能力,其實我們每個人都擁有算力,比如口算、心算和速算等,只是算力有限。當進行復雜計算時,就要借助計算工具來提升算力。從最早的結(jié)繩計算、算盤計算,到發(fā)展出計算機計算等。

  如今,算力是集信息計算力、網(wǎng)絡(luò)運載力、數(shù)據(jù)存儲力于一體的新型生產(chǎn)力,主要通過算力基礎(chǔ)設(shè)施向社會提供服務。

  通俗講,算力就是對數(shù)據(jù)的處理能力。它看不見、摸不著,卻時刻影響著你我的生活,比如智能音箱響應用戶指令、電子支付實時清算、在線購物個性化推薦、電影的特效處理等,背后都有算力支撐。

  可以說,在數(shù)字經(jīng)濟時代,算力如同水、電、燃氣等公共基礎(chǔ)資源一樣,走進千家萬戶、服務千行百業(yè)。

  ■算力可以分為幾類?

  在分類上,根據(jù)使用設(shè)備和提供算力強度的不同,中國信息通信研究院等機構(gòu)將算力分為三類,即基礎(chǔ)算力、智能算力和超算算力。

  基礎(chǔ)算力(通用算力),一般用于基礎(chǔ)通用計算,比如辦公、上網(wǎng)、看視頻等,不需要太高的性能。

  智能算力,主要用于復雜數(shù)據(jù)分析和人工智能任務,比如:讓AI學會識別人臉、理解語音、翻譯語言等。它的特點是能高效處理海量數(shù)據(jù),并根據(jù)不同的AI場景靈活調(diào)整策略。

  超算算力,由超級計算機等高性能計算集群所提供的算力,主要用于科學研究和工程計算。

  近年來,我國算力總規(guī)模年增速達到30%左右。在人工智能的快速發(fā)展帶動下,智能算力需求呈現(xiàn)迅猛增長態(tài)勢。中國信息通信研究院副院長魏亮介紹,隨著智算規(guī)模的顯著提升,算力呈現(xiàn)“智算主導、多元協(xié)調(diào)發(fā)展”的特征。

  工作人員在貴安超算中心數(shù)據(jù)機房內(nèi)工作。新華社記者 劉續(xù) 攝

  ■全國算力該如何丈量?

  在計算科學領(lǐng)域,用一個專業(yè)指標來衡量計算設(shè)備的能力——FLOPS,即每秒浮點運算次數(shù)。

  在此基礎(chǔ)上,還有MFLOPS:百萬次;GFLOPS:十億次;TFLOPS:萬億次;PFLOPS:千萬億次;EFLOPS:百億億次等,數(shù)值越大,計算能力越強。

  電影《終結(jié)者》中,天網(wǎng)的算力是60TFLOPS,也就是每秒60萬億次浮點運算。而如今,一款高端游戲顯卡可能擁有約80TFLOPS的算力。

  再比如,超級計算機“前沿”(Frontier),峰值性能突破1EFLOPS,即每秒能完成1百億億次運算。若以普通人按計算器速度(1次/秒)計算,“前沿”1秒的運算量,需要80億人持續(xù)按鍵近40年才能完成。

  工業(yè)和信息化部副部長熊繼軍在2025中國算力大會上表示,截至2025年6月底,中國智能算力規(guī)模達788EFLOPS,占全球總規(guī)模的32%,穩(wěn)居全球第二。

  ■這些常見術(shù)語代表什么?

  Token,是大家通常所說的詞元。在語言類模型中,需要將句子、段落、文章等類型的長文本分解為以Token為單位的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),把文本分詞后進行模型計算。例如在英文語境下,“happy”可能被分解為“hap”“-py”兩個Token;中文語境下,“我很開心”可能分成“我”“很”“開心”三個Token。

  作為處理文本的最小數(shù)據(jù)單元,Token如同互聯(lián)網(wǎng)時代大家所說的“流量”。國家數(shù)據(jù)局的數(shù)據(jù)顯示,2024年初,我國日均Token的消耗量為1000億,到今年6月底,日均Token消耗量已經(jīng)突破30萬億,一年半時間增長了300多倍,這反映了我國人工智能應用規(guī)模的快速增長。

  邊緣計算,是近幾年興起的一個概念,是指收集并分析數(shù)據(jù)的行為發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成的本地設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中,而不是必須將數(shù)據(jù)傳輸?shù)接嬎阗Y源集中化的云端進行處理。

  例如,在智能工廠中,企業(yè)需要計算和處理的日常業(yè)務數(shù)據(jù)越來越龐大,一些場景需要實時處理,需要毫秒級別的響應,由于網(wǎng)絡(luò)的限制,一般的云計算難以實現(xiàn),這就需要邊緣計算。(記者周圓)

編輯:蘇穎
責編:王 衛(wèi)
審核:閆振寰
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