記者從中央氣象臺了解到，通過建立臺風渦旋識別模型、臺風智能定強模型、臺風快速增強判別模型等，中央氣象臺已初步構建基于人工智能的臺風監(jiān)測和預報系統，為提升我國臺風監(jiān)測預報業(yè)務智能化及快速拓展全球多海域熱帶氣旋業(yè)務提供了重要技術支撐和參考產品。

　　5月22日至23日，今年第2號臺風“瑪娃”在24小時內，登陸中心附近最大風力從38米/秒（臺風級）迅速加強到60米/秒（超強臺風級）。中央氣象臺利用人工智能（AI）快速增強判別技術，實現了提前12小時趨勢預報，快速增強指數達到0.7（取值范圍為0—1），具有較強的指示意義。

　　據中央氣象臺臺風與海洋氣象預報中心副主任錢奇峰介紹，中央氣象臺與科研院所、高校等聯合，開展了一系列人工智能在臺風監(jiān)測預報中的探索，建立了臺風渦旋識別、臺風智能定強、臺風快速增強判別等技術，在處理非線性、海量數據上發(fā)揮優(yōu)勢，幫助預報員在預報準確率上做“加法”。

　　臺風強度預報一直是世界性難題，臺風經常在24小時內發(fā)生較大的強度變化，可上升1到2個級別。目前，除了數值預報方法外，其他的客觀預報方法主要是以統計預報和統計-動力模式為主，對臺風強度快速變化的刻畫能力較弱。中央氣象臺以人工智能領域的時空關聯深度學習模型為技術基礎，通過標注和學習2005年—2018年西北太平洋及南海臺風衛(wèi)星云圖數據中的關鍵信息，引入生命周期指示，提出了一種自動、客觀的臺風快速增強趨勢判別技術，建立了融合時空序列特征的臺風快速增強判別模型。2022年，對西北太平洋和南海生成的25個臺風中的12個套用臺風強度快速增強判別模型，成功預測出9個臺風的快速增強過程，時間提前量平均在12小時左右，有效地解決了臺風強度快速增強趨勢預測和判別問題。

　　下一步，中央氣象臺臺風與海洋氣象預報中心將繼續(xù)加強人工智能在臺風監(jiān)測和預報領域的應用，并著重針對人工智能的可解釋性問題持續(xù)發(fā)力，與高校、科研院所等科研力量緊密合作，進一步推動人工智能技術在臺風監(jiān)測、預報及服務中的深度融合，為全球臺風的精密監(jiān)測、精準預報、精細服務提供創(chuàng)新性的技術支撐。（總臺央視記者 任梅梅）