充分發揮算力規模領先、產業基礎雄厚、應用場景豐富、市場空間巨大等優勢，我省深入實施"人工智能+"行動，推動人工智能與經濟社會各行業領域廣泛深度融合，因地制宜發展新質生產力，構筑高質量發展的強大動能。

　　活力中國調研行·河北篇

　　在河鋼集團邯鋼新區煉鋼廠轉爐主控室里，可視化煉鋼系統實時顯示著鋼水的溫度、成分等。工作人員告訴記者，系統能自動完成加料、吹煉、吹氧等大部分過程操作，讓他們從以往"火燒火燎"的"爐前煉鋼"，變為輕點鼠標的"一鍵煉鋼"。

　　邯鋼新區煉鋼廠轉爐煉鋼操作專家 宋林海：

　　我們傳統的煉鋼模式就是煉鋼工帶上煉鋼鏡，穿上一個阻燃服，白色的阻燃服，靠近轉爐去測溫取樣，轉爐的溫度非常高，1000多度。現在我們引入了AI大模型，計算機根據得到的數據自動加料，自動調整鋼水的溫度和成分，實現了一個完全的自動化。我們冶煉一爐鋼的周期由45分鐘縮短到30分鐘。

　　今年，邯鋼新區成功實現DeepSeek大模型本地化部署，構建了生產、質量、能源、研發、安監、AI視覺六大領域的智能大模型。在邯鋼新區的"中樞大腦"數字指揮中心，原本分布在不同作業區的42個主控室數據在這里一目了然，這里可以對300多個生產流程實施智能化控制，打破了以前的數據孤島。生產制造部的韓春勇說，以前調度罐車需要值班長跟煉鐵廠、煉鋼廠、運輸隊打電話來回確認，費時費力不說，一旦調度延時就影響生產效率。而現在有了智慧調度跟蹤系統，工作效率大大提高。

　　邯鋼新區生產制造部生產指揮中心值班長 韓春勇：

　　我們從整個界面上可以一目了然，可以看到每一個鐵水罐的運行狀態和所處的位置，我們這個系統是對接了北斗衛星導航系統的。

　　提高的不僅是效率。數字指揮中心的極致能效智控系統平臺，還能智能調節能源使用，從而實現能源利用的最大化。

　　邯鋼新區能源動力廠熱電作業區副作業長 任亞鵬：

　　這些煤氣我們以前人工調節的過程中會得不到充分的利用，現在通過我們這個AI模型介入之后，會把剩余的煤氣充分地利用到我們這個發電過程中，實現零放散。我們這個自發電比例基本上達到了100%。

　　以"數"筑基、以"智"強鋼。全面部署"人工智能+"行動以來，邯鋼新區關鍵工序自動化率從55%躍升至92%；質量問題在線判斷準確率提高了30%，重點產品合格率提升8%；噸鋼綜合能耗降低5.2%。

　　"人工智能+"賦能鋼鐵向"新"向"綠"，也讓氣象解碼更加精準高效。在雄安氣象人工智能創新研究院，科研人員正在利用"風清"模型對未來天氣進行預報。

　　雄安氣象人工智能創新研究院首席架構師 竇則勝：

　　"風清"模型關注的是逐6小時（每6個小時更新預報），0到15天的天氣預報的結果，它引入了很多的物理約束和模型可解釋性的內容，讓這個模型的確定性的效果很好。

　　為了更好地滿足防災減災的需要，氣象部門組織開展全球中短期預報系統"風清"，以及全球次季節-季節預測系統"風順"等氣象人工智能模型的研發，由雄安氣象人工智能創新研究院牽頭實施。今年7月，"風清"在華北暴雨預報服務中，北京、河北的降雨落區和量級預報，精準貼合天氣實況；"風順"目前參加世界氣象組織和歐洲數值預報中心組織的全球競賽，在與微軟、英偉達等國內外100多支隊伍的AI模型競爭中，暫列榜首。

　　雄安氣象人工智能創新研究院首席架構師 竇則勝：

　　當前我們在做的工作就是在之前"風清"和"風順"模型的基礎上，進行天氣氣候一體化模型的研發，這個模型會進行逐6小時（每6個小時更新預報），0到60天的預報，能夠更好地服務于社會。

　　今年以來，我省深入實施"人工智能+"行動，目前已在鋼鐵、化工等26個領域開發292個垂直大模型。推動大模型向智能體迭代，創新研發46個智能體，在中小企業深度應用，實現降本增效。

　　未來，我省還將以產業、教育、科技、民生等領域為重點，繼續推動人工智能科技創新與產業創新深度融合。

　　省發展改革委高技術處副處長 劉運明：

　　搭建應用賦能平臺，在人工智能領域建設一批省級以上創新平臺；實施百項"人工智能+"應用案例，打造系列應用場景，打通行業與人工智能融合壁壘，著力建設國內領先的人工智能產業創新發展和融合應用高地。