6月21日，我院聯合訊飛醫療共同研發的醫療垂直領域多模態大模型—— “冀腦方舟”腦出血專病大模型在石家莊正式發布。

　　該模型基于海量專病數據與前沿人工智能技術，實現了從腦出血的輔助診療到全流程智能管理的突破性創新，標志著數字診療技術在醫療領域的又一突破，為腦出血疾病的規范化診療、個性化治療和臨床研究帶來新的范式。

　　腦出血，俗稱“腦溢血”，是腦卒中類型中較為兇險的一種，約占所有卒中病例的10%~20%。根據《全球疾病負擔》（Global Burden of Disease）報告，全球每年因腦出血死亡的人數高達約320萬，嚴重威脅人類健康。盡管醫學技術不斷進步，腦出血在早期識別、治療決策及預后管理等方面仍存在諸多難題。該病病情進展迅速、個體差異顯著，傳統的評估手段難以實現精準的個體化風險預測，致使部分患者錯失最佳干預窗口期。此外，臨床手術決策仍高度依賴醫生經驗，術后康復缺乏系統性指導方案，基層醫療機構與高級醫療中心之間也難以實現同質化的診療服務，進一步增加了救治難度。

　　隨著人工智能技術的發展，多模態大模型能夠融合結構化與非結構化數據，挖掘不同模態間的潛在關聯，在多個疾病領域展現出優越性能。針對腦出血診療的系統性難題，“冀腦方舟”腦出血專病大模型以訊飛星火醫療大模型為底座，基于多模態醫學知識融合與動態循證推理兩大核心技術，構建了覆蓋“篩查-診斷-干預-康復”全病程的智能診療系統，實現從“靜態識別”向“動態預測”，從“專家主導”向“系統輔助”的轉變。

　　發布會上，我院神經外科的副主任吳建梁教授詳細介紹了模型的設計。

　　提供更精準預測。該模型突破了?？萍毩６戎R增強的多步循證推理技術，通過構建覆蓋腦出血全病程的?？浦R思維鏈及循證思維鏈，并深度融合最新臨床指南、專家共識和真實病例數據，實現了從風險因素識別到早期預警的精準預測，顯著提升了腦出血高危人群篩查的敏感性和特異性。

　　提供個體化治療方案。該模型實現了基于患者畫像及病案推理的個性化干預方案生成技術，通過構建多維度的患者健康畫像，智能生成包含藥物調整、手術時機選擇、康復訓練等在內的個體化治療方案，將為神經外科等相關科室的臨床決策提供強有力的智能輔助支持。

　　“冀腦方舟”腦出血專病大模型的發布，標志著我院在人工智能技術與臨床醫學深度融合方面邁出了關鍵一步，是推動智慧醫療發展、提升腦出血疾病診療水平的重要實踐。

　　作為優質醫療資源下沉的重要載體，“冀腦方舟”的推出有助于實現從傳統“經驗驅動”向現代“數據驅動”診療模式的轉變，在提升基層醫療服務能力、促進區域間診療同質化方面具有重要意義。

　　這艘駛向腦健康新紀元的“方舟”已正式啟航。未來，我院將持續深化應用，努力為保障人民群眾生命健康貢獻智慧力量。