河北省冬季項目起步晚、底子薄，為借助科技攻關成果加快訓練比賽水平提升，更好地備戰北京冬奧會，2019年，在省科技廳支持下，河北體育學院開展了科技冬奧專項“備戰2022冬奧會河北省優秀運動員競技表現提升關鍵技術研究”。

　　大數據訓練平臺就是該專項研究成果之一。該平臺涵蓋科研監控、損傷康復、體能訓練、專項訓練四個板塊，涉及運動員生理監控、營養監控、損傷時間監控、損傷部位監控、日常訓練監控、體能測試監控、技戰術監控等17個方面的上百個具體指標。

　　據介紹，為確保大數據訓練平臺數據可靠，河北體育學院專業人員長期進駐河北省各支冬季項目運動隊進行一線采集。同時，納入國內外優秀運動員的相關數據，形成了動態發展、可對比的優秀冰雪項目運動員專項訓練與體能康復訓練大數據指標體系。這套體系正在為河北省冰雪項目運動隊備戰冬奧提供幫助。

　　此外，該專項還包括運動損傷與康復、訓練技術設備、運動員營養食品、心理調控研究等。

　　在運動損傷與康復方面，河北體育學院與河北醫科大學第三醫院、石家莊以嶺藥業股份有限公司、河北科技師范學院聯合研究出踝關節距骨軟骨損傷階梯治療方法；針對滑雪運動員夏季訓練需求，河北體育學院對模擬滑雪機進行了研究改良，成功提升了模擬滑雪機的主要參數；旨在幫助運動員加快運動恢復、提升抗疲勞能力、增強免疫力的兩款冰雪項目運動員運動營養品，也將很快投用。（靳彤整理）